Description
Module 1: Prévention en orthodontie
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Par Annick BRUWIER
Accréditation : en demande – UA 10 (en demande) Domaine : en demande Lors de cette conférence, nous verrons comment organiser les conseils de prévention en orthodontie, le dépistage et la correction des dysmorphoses orofaciales ainsi que les appareils d’orthodontie précoce dès 4 ans afin de limiter, voire d’exclure, les traitements tardifs avec des extractions dentaires. Les enfants ont un potentiel de croissance bien avant le pic prépubertaire. Toute dysfonction ou non fonction orofaciale aura donc des répercussions importantes sur le développement de la face dans les trois dimensions. Apprécier le degré de coopération des enfants et de leurs parents, connaître la part de l’inné et de l’acquis dans les dysmorphoses orthodontiques, trouver le moment opportun pour soigner ces troubles de la croissance maxillo-mandibulaire ainsi que pérenniser la correction orthodontique et/ou orthopédique obtenue, sont autant de challenges à relever. |
Module 2 : Evaluation du dommage corporel et dentaire en particulier selon les différents régimes d’indemnisation
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Par Vincent DARCHE
Accréditation : en demande – UA 10 (en demande)
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Module 3: L’artiste dentaire derrière l’IA
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Par prof. Reinhilde JACOBS
Accréditation : 26005928 UA 10 Si l’imagerie est l’un des principaux outils d’aide au diagnostic dans le domaine des soins bucco-dentaires, elle occupe également une place de plus en plus importante dans la planification des traitements dans les cabinets dentaires . Le flux de travail numérique a d’abord été stimulé par l’introduction de la CBCT en 1998. La combinaison des données d’images 3D intégrées de la CBCT et des scanners intra-oraux a encore révolutionné le domaine de la dentisterie numérique. Pourtant, après trois décennies de promotion du flux de travail dentaire numérique, on peut se demander pourquoi moins d’un cinquième des dentistes utilisent ces technologies. Outre certaines contraintes financières et régionales, la raison principale pourrait être que l’utilisation quotidienne de la dentisterie numérique est entravée par la complexité de l’intégration des données d’imagerie dentaire 3D, la nécessité d’une formation de haut niveau des cliniciens concernés et le temps que cela prend. Afin de permettre à un nombre croissant de dentistes de s’impliquer dans la planification des traitements dentaires numériques et d’orienter les utilisateurs actuels vers la dentisterie numérique efficace et précise, adaptée à chaque patient, l’introduction de l’intelligence artificielle (IA) pourrait offrir les caractéristiques d’un assistant dentaire idéal, capable d’apporter une aide rapide, précise et cohérente dans le cabinet dentaire numérique. |
Module 4: Reprise de traitement en endodontie
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Par Miguel MUNOZ-CARRASCO
Accréditation : en demande – UA 10 (en demande) Chaque jour, des millions de traitements endodontiques sont réalisés dans le monde. Malgré les progrès actuels, un certain pourcentage échoue en raison d’une infection persistante ou secondaire. Heureusement, une grande partie de ces échecs peut être traitée avec succès grâce au retraitement endodontique orthograde. |








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